隐私计算是“隐私保护计算”的简称，指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。2021年，《个人信息保护法》、《数据安全法》两部法案先后生效，数据应用需求与信息保护之间的矛盾进一步凸显，作为解决这一矛盾的技术体系，隐私计算发展进入快车道，隐私计算技术推动金融业数据化转型已经进入了快速发展时期。

近日，北京金融科技产业联盟数据专委会发布《隐私计算技术金融业应用研究报告》（以下简称“报告”），金融壹账通参与了部分内容的编制。

《隐私计算技术金融业应用研究报告》对隐私计算的关键技术进行分析，介绍了隐私计算相关的政策和法律法规，梳理隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题，并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。

报告指出，金融行业积累了大量高敏感数据，数据安全与风险防范一直是金融监管部门关注的重点，而为了金融业务更好地开展，跨机构、跨行业的数据协作需求与日俱增。隐私计算技术能够在保证数据安全和信息隐私的前提下，联合多方数据进行分析挖掘，满足多样场景下的数据需求，但目前尚处于较早阶段，需要在不断的实践中成熟。

作为中国平安集团的联营公司，金融壹账通在隐私计算方面率先布局，依托全方位数据服务商业解决方案——“蜂巢”联邦智能隐私计算平台，已经与多个银行、金融机构达成合作，拥有丰富的落地经验。此前，金融壹账通与招商银行的合作便是基于蜂巢联邦智能隐私计算平台与招行的慧点隐私计算平台，在单一隐私计算平台打破“数据孤岛”的基础上，进一步打破“计算孤岛”。

在监管数据的隐私计算领域，金融壹账通分别帮助中保登、深圳银保监局等机构落实监管数据标准化，构建基于监管数据的智能监管实验室，打造了多个隐私计算在监管科技领域的杰出应用案例。

在合规端，金融壹账通辅助了多家商业银行及保险机构构建智能监管平台，利用近4400项站在监管视角的检核规则，辅助国开行、华夏银行、北京银行、深圳农商、天津银行等银行实现自检自查及监管数据专项治理能力的提升。

此外，《隐私计算技术金融业应用研究报告》还分析了目前隐私计算与区块链的技术结合情况，而金融壹账通区块链技术与隐私计算的技术融合也受到了官方认可。此前，金融壹账通的《加马区块链隐私计算协作平台》通过了中国信息通信研究院第五批“可信隐私计算评测”，迈出了多方安全计算、区块链结合隐私计算市场的第一步。

金融壹账通自成立以来始终坚持为金融机构提升效率、提升服务、降低成本和降低风险的价值主张，未来，金融壹账通将继续深入探索隐私计算技术与区块链技术，持续参与隐私计算行业共建，以科技助力金融行业数字化发展，为金融业的数据化转型贡献力量。